分布式计算网络Gensyn服务器部署小白图文教程

Gensyn是一个分布式计算网络，用于训练 AI 模型。该网络使用区块链来验证深度学习任务是否已正确执行，并通过命令触发支付。

RL Swarm 是一个开源系统，用于通过互联网进行点对点强化学习。运行 swarm 节点允许您针对 swarm 智能训练您的个人模型。每个 swarm 作为一个组执行 RL 推理，并使用一个 gossiping 系统（Hivemind）进行模型之间的协作改进。您还可以将您的节点连接到 Gensyn 测试网，以接收一个链上身份，该身份会随着时间的推移跟踪您的进度。

RL Swarm 是完全开放且无需许可的，这意味着您可以在家中的基本消费类笔记本电脑或云中强大的 GPU 上运行它。您还可以尝试不同的模型，看看哪些模型性能最佳。

运行指南

注意：CPU别折腾了，没得搞，得GPU，DC里面GPU一会就出分了，我CPU一天了没动静。

要求：

arm64 或 x86 CPU，最低 16GB RAM

或者

CUDA 设备（官方支持）：

RTX 3090 RTX 3090 （英语）
RTX 4090
A100 A100 系列
H100 H100 系列

同时需要有

Python >=3.10 (for Mac, you will likely need to upgrade)
Python >=3.10（对于 Mac，您可能需要升级）

推荐使用VAST租用GPU服务器跑算力GPU首选，~~如果不想租用GPU也可以试试VPS或者杜甫~~。

1.关于链接服务器和购买VPS服务器可以看这个教程。

2.查看服务器上python的版本(如果没有安装VENV复制下面的命令安装)

python --version
sudo apt update
sudo apt install python3-venv

3.克隆仓库

git clone https://github.com/gensyn-ai/rl-swarm.git

运行swarm，如果没安装screen需要先安装（sudo apt update && sudo apt install screen -y）

cd rl-swarm
screen -S gensyn
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
./run_rl_swarm.sh

等出现Waiting for userData.json to be created…
Waiting for userData.json to be created…后，浏览器打开http://ip:3000/

点击登陆之后进入验证环节

无法获取验证码，在英文区有个大佬给了教程：这是他的github

将 ngrok 安装在同一 vps 上的不同选项卡中（不要关闭运行 gensyn 的上一个选项卡），finalshell里面再添加一个终端，链接相同的服务器

运行

wget https://bin.equinox.io/c/bNyj1mQVY4c/ngrok-v3-stable-linux-amd64.tgz && tar -xvzf ngrok-v3-stable-linux-amd64.tgz && sudo mv ngrok /usr/local/bin/

在这里注册账号https://ngrok.com/，使用邮箱。

现在转到 Your authtoken 部分，然后单击“show authtoken”选项，然后复制该命令

在终端运行你粘贴的命令

ngrok config add-authtoken $YOUR_AUTHTOKEN
ngrok http 3000

然后出现下图

复制箭头指向的域名，在浏览器打开

点击访问网站，就进入我们刚才的login界面，然后使用你的gmail获取邮箱即可，邮箱很快能收到验证码

然后就生成了码,有个是或者否的输入，输入N回车。

现在按Ctrl + A 再加D分离会话。

如果要查看运行日志可以终端粘贴：screen -r 1281445.gensyn（数字代码改为你自己的）

访问浏览器输入你的名字查看你的节点，找到日志里面的hello，后面有[]里面就是你的节点名字。需要training 3 stages之后才能在dashboard看到你的名字，如果搜不到，那么就没训练3个，慢慢等。下面第二张图搜索框里面的名字忽略，用hello后面的去搜。在排行榜的前 100 名才会显示。